第1篇 Transformers各種API的綜述

Quick tour Pipeline pipeline()是對於給定任務使用預訓練模型最簡單的方法。 pipeline()支持很多常見任務： 文本： 情感分析：對於給定文本的情感極性進行 ...

第4篇 微調預訓練模型

微調預訓練模型 使用預訓練模型有很多好處。預訓練模型節省了你的計算開銷、你的碳排放，並且讓你能夠使用sota模型而不需要自己從頭訓練。Hugging Face Transformers為你提供了上千 ...

第7篇 在不同任務上微調預訓練模型

如果在通用的下游任務上微調一個模型 其實本文與之前微調模型那篇有點重復，不過本文給出了更多的案例。 這篇教程將會告訴你如果在通用的下游任務上微調一個模型。你需要使用datasets庫快速加載和預處 ...